4 tendências de Inteligência Artificial para melhorar a sua empresa
26/10/2021
Por Axesor

Embora a aceitação da Inteligência Artificial na sociedade em geral seja um fenómeno recente, não é algo novo para a ciência. O campo moderno da Inteligência Artificial surgiu em 1956, mas levou décadas de trabalho para fazer descobertas significativas e transformá-lo numa realidade tecnológica. A Inteligência Artificial consiste na simulação de processos de inteligência humana por máquinas, principalmente sistemas computacionais. Como era de se esperar, é um campo que possui uma ampla gama de aplicações, inclusive na área de negócios.

Na verdade, a maioria das empresas interage com a Inteligência Artificial diariamente. De uma forma ou de outra, já está a alterar praticamente todos os processos de negócios em todos os setores (otimização de inventário, preços, previsão de pedidos...), e está se a tornar num imperativo para empresas que desejam manter uma vantagem competitiva gerando mais valor, aumentando a receita ou construindo a fidelidade do cliente. Ressalta-se que essa realidade se tornou ainda mais palpável após a crise que desencadeou o COVID-19. Mas, qual é a situação atual das empresas espanholas em termos de empregabilidade em Inteligência Artificial (IA)?

Longe do que pode parecer, o uso de sistemas de IA nas empresas ainda é muito limitado. Ainda assim, conforme indicado no relatório 'Indicadores do uso de Inteligência Artificial em Empresas Espanhóis' da Secretaria Técnica Geral do Ministério de Assuntos Económicos e Transformação Digital, a Espanha está no grupo de países com um nível de aquisição de Inteligência Artificial nas médias-altas empresas (com taxas de adoção entre 6 e 7,4%), atrás apenas de Irlanda, Malta, Portugal, Suécia, Dinamarca e Noruega.

Como pode uma empresa iniciar ou expandir o seu uso de Inteligência Artificial? Você deve conhecer e compreender as suas possíveis aplicações e adaptá-las às suas necessidades.

Tendências em Inteligência Artificial para impulsionar a sua empresa

A seguir, mostramos quatro tendências em Inteligência Artificial que vão ajudar a simplificar as operações de um negócio e torná-lo mais eficiente e que podem ser aplicadas, tendo em vista que nem todos os modelos implementados podem ser úteis para todos os setores.

  1. Inteligência Artificial para segurança e vigilância

    A inteligência artificial é realmente benéfica para uma configuração flexível de sistemas de segurança. Na verdade, diferentes técnicas, como reconhecimento facial, identificação por voz ou análise de vídeo, tornaram-se, não apenas a melhor combinação, mas também essenciais para o trabalho de vigilância biométrica e autenticação. A IA pode detetar atividades suspeitas visando padrões de comportamento anormais. Essa capacidade permite a criação de espaços mais seguros, não apenas para vigilância por vídeo, mas também para outras áreas, como logística, retalho ou fabricação.

    Outra possibilidade que oferece perspetivas promissoras para a aplicação da IA é o reconhecimento de fala. Essas tecnologias são capazes de determinar a identidade de uma pessoa (idade, sexo, estado emocional) e detetar possíveis fraudes, reconhecendo se é uma voz sintetizada e gravada em vez de uma voz real. O mesmo vale para o reconhecimento facial biométrico. Muitas vezes, diferentes aplicativos maliciosos tentam enganar os sistemas de segurança, fornecendo fotos falsas em vez de imagens reais. Para se defender desses casos, várias técnicas anti-spoofing estão a ser desenvolvidas e usadas em grande escala que podem ajudá-lo a fortalecer a segurança de sua empresa.

  2. Plataformas de IA sem código

    As plataformas de IA sem código permitiram que as pequenas empresas aplicassem tecnologias poderosas que antes estavam disponíveis apenas para grandes empresas, pois o desenvolvimento de modelos de IA do zero requer tempo e conhecimento relevante que nem todas as empresas podem pagar. Por esse motivo, plataformas capazes de reduzir as barreiras de entrada e fornecer vantagens competitivas, como implementação rápida ou custos de desenvolvimento mais baixos, têm sido uma tendência importante de IA para as empresas nos últimos anos.

  3. Controlo de qualidade baseado em IA e inspeção

    Nos últimos anos, essa direção prosperou devido ao aumento da precisão e do desempenho da IA. Uma das suas aplicações pode ser a inspeção automatizada na indústria de manufatura, que envolve o teste de produtos quanto à conformidade com os padrões de qualidade. Mas também pode ser aplicado em outras áreas como, por exemplo, na deteção de defeitos de produtos na linha de montagem, na identificação de defeitos em peças mecânicas e carrocerias de automóveis ou no controlo de bagagens e manutenção de aeronaves.

  4. Uso de chatbots para a comunicação com os consumidores

    Muitas empresas aproveitaram o poder dos chatbots da IA para criar soluções de negócios baseadas em chat para comunicações com o consumidor. Esta ferramenta utiliza uma tecnologia para mecanizar as respostas aos clientes ou potenciais clientes de uma empresa. Um exemplo é o SanIA, o chatbot de inteligência artificial da Sanitas usado por mais de 7.000 pessoas somente em 2020, uma tendência que deverá aumentar nos próximos anos.